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业务简介
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我们是一家AI解决方案提供商，专注於在中国销售用於日常生活及医疗相关应用场景的对话式AI产品及解决方案。我们的业务集中於通过以用户为中心的AI解决方案，提升运营效率、加强决策能力及提供更佳结果，为不同行业的客户提供动力。该等解决方案建基於我们专有的中心技术平台云知大脑，该平台是从智能客户服务及医疗诊断到多语言对话助理等广泛应用的基础。我们的技术利用持续的人机交互来改善其能力。於2023年，我们推出了山海大模型，其为一个600亿叁数的大型语言模型，具有生成式多语言及多模态功能，通过动态推理及跨模态数据处理实现人机交互。在Atlas AI基础设施的支持下，我们确保高效的模型训练及部署，推动迭代及行业特定调整。
我们为日常生活AI及医疗AI中广泛的应用场景提供极具竞争力的产品和解决方案。
中国的AI解决方案市场高度分散。根据弗若斯特沙利文的资料，按收入计，我们仍为往绩记录期间各年度中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。中国AI解决方案市场规模由2023年的人民币1,355亿元增加33.1%至2024年的人民币1,804亿元，而我们的收入则由2023年的人民币727.3百万元增加29.1%至2024年的人民币939.0百万元。於2024年，按收入计，我们在中国日常生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。这些产品和解决方案的广泛商业应用为我们提供了优质的用户反馈，进而促使作为云知大脑核心的山海大模型不断迭代。
AI应用解决方案
我们的AI应用解决方案层位於我们技术堆叠的顶部，是用户与之互动的地方。基於云知大脑，我们提供易於部署、效能最佳的AI产品及解决方案，可为广泛客户进行高效调优，有助客户提高运营效率及生产力，以及为各行业的终端用户带来价值。具体而言，AI应用解决方案可分为日常生活及医疗场景：
・日常生活：我们提供可应用於（其中包括）交通、商业空间、酒店及住宅场景等应用场景的多样化AI产品及解决方案，以提升人们日常生活的便利性和品质。企业可以为客户提供由AI解决方案赋能的沉浸式智能产品及服务，从而提升运营效率及服务质量，并减少管理成本。例如，我们开发了应用於深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统。该系统使乘客可透过语音选择目的地，於售票机选站的平均时间由传统人手约15秒缩短至约1.5秒。该功能提高购票效率，并解决售票机排队造成的拥堵问题，从而改善整体乘客体验及优化地铁站内的交通流量。於2022年、2023年及2024年，日常生活解决方案已赋能299名、294名及313名企业客户以及86名、112名及121名系统集成商／代理商，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线及厦门软件园。此外，我们通过MaaS向开发者和企业按需要提供AI大语言模型能力。主要产品包括基於公有云的AI能力应用程式介面（「API」），使不同的应用程式能够相互通信、定制专有AI技术服务平台及AI模型嵌入式芯片和物联网(IoT)硬件模组。於2022年、2023年及2024年，我们已分别向开发者和客户销售12.8百万颗、24.5百万颗及36.0百万颗AI芯片。我们通常根据客户所选择的产品总单价及定制程度厘定产品的最终价格。
・医疗：我们提供AI赋能医疗解决方案，如病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理。该等AI解决方案通常作为定制的AI赋能业务系统交付，其可规范医疗服务流程和决策，从而减少医疗失误，提高医疗服务质量并保障患者权益。例如，在病历质控方面，於应用AI之前，传统信息技术解决方案仅可就及时性与完整性进行基本质控。然而，随着自然语言理解及临床知识图谱的应用，如今其可以就标准化及合理性进行质控，大幅提升质控的范围及深度，并达到接近人工专家质控品质的完成度。具体而言，自然语言理解技术用於识别实体及从病历文本中提取关系。通过理解该等文件，可以对住院患者的病情变化及诊疗过程进行建模并再现。然後，应用临床知识图谱中储存的知识进行推理，以确定病历文件中反映的诊断及治疗行动是否合理，从而进行深入质控。
该等AI解决方案亦可帮助医务人员提高效率。例如，与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%，因此能全面检查所有病历，而人工审核仅能抽样检查病历。该等AI解决方案亦有助於防止不合理的医疗开支，支持医疗改革，并提高医疗保险的使用率和效率。请叁阅「─我们的产品组合─医疗」。於2024年，我们已向166名医疗客户提供AI解决方案。我们通常根据所提供解决方案的功能及执行的定制程度厘定最终价格。
定价
我们已为产品及解决方案开发不同的定价政策。具体而言：
・日常生活：我们一般向客户提供日常生活解决方案及产品的菜单式报价。每个解决方案的报价通常取决於（其中包括）销售成本、供求关系、营销定位以及竞争解决方案及产品的价格。我们结合选定的解决方案及产品，为客户进行适当的定制修改。
-日常生活解决方案、AI芯片及AI模块：我们通常根据客户所选择的产品总单价及执行的定制程度厘定最终价格。
-AI能力API：我们以按次付费的方式收取该等服务的订阅费。於往绩记录期间，该等订阅费对我们的总收入而言并不重大。
・医疗：我们的医疗解决方案通常作为定制的一站式AI赋能业务系统提供，其中根据特定客户需求集成精选的AI软件及硬件。我们亦提供基於交互式AI能力的标准化效率工具（例如语音交互解决方案及服务解决方案）。我们通常考虑各种因素厘定我们的医疗解决方案的价格，包括市场定位、市场情况、政策要求、客户类型、竞争对手的定价、解决方案的功能及定制程度。
Atlas AI基础设施
我们的Atlas AI基础设施由硬件及可实现计算、储存、连接、调度及管理的软件资源组成。其支持我们的中央技术平台云知大脑以及云知大脑的核心算法模型山海大模型的开发、优化及运营。我们战略性地於2016年开始建立Atlas AI基础设施，其专注於我们的智算集群，就高效机器学习工作动态调度强大算力。Atlas的智算集群目前拥有超过184 PFLOPS的计算能力，以及超过10PB的存储容量，而两者均可在不中断训练任务的情况下进行扩展。
我们的智算集群可高效动态地调度数千个GPU进行并行计算，并无缝执行动态扩张，以满足不断变化的业务需求。其亦能为大型机器学习任务优化资源使用率，例如储存、带宽及算力，解决其重大并行计算的需求。智算集群强大的算力、高效动态的调度和可扩展性是我们推进AI解决方案的核心竞争优势。
云知大脑
云知大脑为中央技术平台，具备高通用性、适应性及高效性，可透过芯片、边缘SDK、公有及私有云部署来交付。该中央技术平台赋能我们的AI应用解决方案，开发者在此构建、测试及管理AI应用解决方案。云知大脑包括核心算法模型及一系列AI组件。核心算法模型自2019年起一直为UniCore，直至其於2023年5月被山海大模型取代。UniCore为我们首个基於BERT的大语言模型。在过去几年UniCore的演进及改良基础上，山海大模型具有更高的叁数及数据规模以及生成能力，且经过海量文本及代码预训练，其拥有超过600亿个叁数，具有强大的通用能力。
核心技术与应用
大语言模型
我们的大语言模型山海大模型是云知大脑的核心，它决定了系统的认知及业务处理能力，也是我们基於MaaS的业务模式的关键。使用传统技术的互动系统往往难以理解使用者的自然语言表达。对於一个校准良好的系统来说，即使使用者表达的微小变化或需要使用上下文关系，也很容易导致系统故障。大语言模型在理解及产生自然语言方面具有显着优势。它们能使人机互动系统更轻松地理解使用者的各种表达方式（语音或文字），并产生更像人类的反应，提供准确、便利及高效的用户体验。
行业级知识图谱
行业知识图谱是认知智能的核心组成部分，其与山海大模型结合时可有效提高产业知识的准确性和可靠性，解决产业问题。人们的日常生活常识、建筑空间的各种规则和系统以及甚至不同科学知识部门都可以结构化及图谱化。在执行人机互动或任务时，人工智能可以叁考知识图谱中的内容，让系统做出合理、有效及具体的回应。例如，地铁站的位置资讯可以预先储存在知识图谱中。当使用者询问洗手间的位置时，系统在理解询问内容後，可以从知识图谱中检索讯息，然後使用自然语言生成产生文字讯息，并透过语音回应将这些讯息传递给使用者。同样，透过对大规模医学知识进行的机器学习的过程，人工智能可以系统理解医学，并提供流程管理及决策支持。
多模态感知及生成我们的多模态感知和生成技术涵盖了从外部讯号感知开始到回应讯号产生结束的通讯链，促进了我们的对话式人工智能核心技术所支援的人工智能通讯方法。深圳地铁20号线的售票机为该技术的示例。机器利用电脑视觉来感知前方是否有使用者。如果侦测到有使用者，就会动对话功能；如果没有，机器就会保持沉默。一旦动，机器就会使用麦克风阵列捕捉使用者的声音，分析语音内容，理解使用者的意图，并做出回应或执行相应的操作。这是多模态感知的典型流程。在与使用者对话期间，机器可以执行某些操作，在萤幕上显示结果或文字，或透过语音向使用者提供提示及回馈。语音电子病历输入是另一个典型的语音输入场景。机器透过麦克风感知医生的声音，并从声音中提取有效资讯形成文字。然後，人工智能根据对文字的理解，提出优化内容的建议。
一站式物联网互联系统
我们开发了一个独特的一站式物联网互联系统，就特定应用场景将所有相关空间、装置、使用者和服务进行互联，重新定义人、事、物之间的有机互动。该系统主要用於生活场景。以智能家庭为例：该系统的终端是各种物联网设备，包括电灯、空调和风扇等执行设备，以及温度计、动作侦测器和烟雾侦测器等感测器。该系统的中心是物联网系统，终端和中心透过互联网等相互连接。该系统还包括与终端用户互动的各种终端及与运营商（倘有）打交道的各种业务系统。例如，使用者感觉太冷，透过语音对互动终端说需要提高温度。系统会理解使用者的意图并调节温度。同时，不同位置的温度感测器会透过互联网不断向物联网中心传输资料。人工智能中心根据知识图谱判断，即使按照使用者的要求调节了温度，某些区域的温度仍可能异常。因此，它会自动发出异常警报，指挥特定的维护人员检查并解决问题。请叁阅「业务─云知大脑─山海大模型─AI组件」以了解我们的核心技术及应用的详细说明。
资料来源: 云知声 (09678) 招股书 [公开发售日期 : 2025/06/20) |
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公司资料
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主要股东
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云思尚义(天津)企业管理合夥企业(有限合夥) (23.55%)
Trustbridge Partners (12.19%)
中国互联网投资基金(有限合夥) (6.23%)
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公司董事
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黄伟 (联合创始人兼总经理兼行政总裁兼执行董事)
康恒 (联合创始人兼执行董事)
梁家恩 (联合创始人兼主席兼副总经理兼首席技术官兼执行董事)
李鹏 (执行董事)
李霄寒 (执行董事)
刘升平 (执行董事)
邝子平 (非执行董事)
李昂 (非执行董事)
李志超 (非执行董事)
汪存富 (非执行董事)
陈华 (独立非执行董事)
樊健 (独立非执行董事)
胡建军 (独立非执行董事)
金慧华 (独立非执行董事)
张坤 (独立非执行董事)
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注册办事处
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香港 铜锣湾希慎道33号利园一期19楼1915室
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股份过户登记处
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卓佳证券登记有限公司 [电话： (852) 2980-1333]
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股份过户登记处电话
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(852) 2980-1333
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